VERİ ANALİTİĞİ

Müşteri Davranışı
Segmentasyonu

Tek tip pazarlamadan kişiselleştirilmiş stratejilere: Veri analitiği ile müşteri segmentleri oluşturarak pazarlama etkinliğini artırma hikayemiz.

Problerin Özeti

E-ticaret ve perakende sektöründe faaliyet gösteren bir şirket, geniş müşteri tabanına rağmen pazarlama kampanyalarında düşük dönüşüm oranları yaşıyordu. Tüm müşterilere aynı mesajların gönderilmesi ve kişiselleştirme eksikliği, pazarlama bütçesinin verimsiz kullanılmasına neden oluyordu.

Müşteri davranışları analiz edilmediği için hangi ürünlerin hangi müşteri gruplarına hitap ettiği bilinmiyordu. Cross-selling ve up-selling fırsatları değerlendirilemiyor, müşteri sadakati düşük kalıyordu. Şirket, müşterilerini daha iyi tanımak ve her segmente özel yaklaşımlar geliştirmek istiyordu.

Veri Analizi ve Segmentasyon Süreci

Projede kapsamlı bir müşteri veri analizi gerçekleştirildi. Satın alma geçmişi, demografik bilgiler, davranışsal veriler ve müşteri etkileşim verileri detaylı olarak incelendi.

  • Son 3 yıllık müşteri işlem verilerinin toplanması ve temizlenmesi
  • RFM (Recency, Frequency, Monetary) analizi yapılması
  • Müşteri yaşam boyu değeri (CLV) hesaplamaları
  • K-Means clustering algoritması ile segmentasyon
  • Her segment için karakteristik özelliklerin belirlenmesi
  • Segmentlere özel pazarlama stratejilerinin tasarlanması
Müşteri Segmentasyon Analizi
Temsil edici bir görseldir.

6 Segment

Tanımlanan Müşteri Grubu

%45

Pazarlama ROI Artışı

%35

Müşteri Sadakati Yükselişi

Segmentasyon ve Strateji Geliştirme

Analiz sonucunda 6 farklı müşteri segmenti belirlendi ve her biri için özel stratejiler geliştirildi:

VIP Müşteriler

Yüksek harcama yapan sadık müşteriler. Özel indirimler, erken erişim, kişisel danışmanlık ve premium hizmetler sunuldu.

Potansiyelli Müşteriler

Orta düzey harcama yapan, büyüme potansiyeli yüksek müşteriler. Upselling stratejileri ve özel kampanyalar ile VIP segmentine taşındılar.

Düzenli Alışveriş Yapanlar

Sık alışveriş yapan ancak düşük ortalama sepet değeri olan müşteriler. Cross-selling teknikleri ile sepet değeri artırıldı.

Kayıp Riski Taşıyanlar

Uzun süredir alışveriş yapmayan müşteriler. Win-back kampanyaları ve özel tekliflerle geri kazanıldılar.

Yeni Müşteriler

İlk alışverişini yeni yapmış müşteriler. Hoş geldin kampanyaları ve onboarding süreçleri ile sadık müşteriye dönüştürüldüler.

Fırsat Müşterileri

Düzensiz alışveriş yapan müşteriler. Kişiselleştirilmiş ürün önerileri ve hatırlatmalar ile aktivasyon sağlandı.

Elde Edilen Sonuçlar ve Kazanımlar

  • Her bir müşteri grubuna özel kampanyalar geliştirildi
  • Her bir müşteri segmentine özel aksiyon planları yapıldı
  • Kayıp riski taşıyan müşteriler için strateji geliştirildi
  • Fiyatlanmalar ve numune çalışmaları segmetasyonlara göre değiştirildi

Daha fazla bilgi için Yapay Zeka ve Veri Analizi hizmet sayfamızı ziyaret edebilirsiniz.

Müşterilerinizi Daha İyi Tanımak ve Pazarlama Etkinliğinizi Artırmak İster Misiniz?

Veri analitiği ve segmentasyon çözümlerimizle müşteri davranışlarınızı anlayın ve kişiselleştirilmiş stratejiler geliştirin.

Hemen İletişime Geçin